计算机考研哪个专业好计算机考研：选择哪个专业才能事半功倍？
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本人信息安全专业，打算考研，问下考研方向大致为哪些？
在本专业考研，有以下方向：数据通信原理、信息安全概论、计算机网络安全管理、数字鉴别及认证系统、网络安全检测与防范技术、防火墙技术、病毒机制与防护技术、网络安全协议与标准等每一方向都可以进行相关研究。 如果考虑换专业考研的话： 信息安全主要的内容还是偏向计算机比较多，因此在研究生方向，可以转战计算机，不用担心，因为计算机的专业课，一个信安的学生全都具备。同时，转学金融也不错，金融领域也稀缺很多计算机人才，一个信安的学生有能力转到金融行业。为金融领域保驾护航。也可以转向通信。 其实，信息安全专业是一个比较交叉的学科，是计算机、通信、数学、物理、法律、管理等学科的交叉学科。因此，如果真的想换专业来考研的话。首先要考虑到自己喜欢什么方面。像比较接近的学科，如通信就可以考虑，因为在通信领域是信息安全的主要研究领域，怎么样保障通信系统的安全至关重要。远一点的是数学，当然这个就要看自己的爱好了，毕竟计算机和数学还是有一些差距的，不过计算机的算法就是数学是基础，一个专业发展的好，需要有一些基础性的学科做支撑，才能发展的更加长远，像最近火的人工智能专业，卡脖子的技术就在算法，说明白了也就是数学，因此数学很重要。物理方面也可以，其主要偏向计算机硬件发展。像计算机的芯片，物理是基础的基础。目前我们国家的芯片技术还不够成熟，因此为了中国芯，物理同样不能丢，不能让美国总是领驭在我们之上，因此，想转物理就转吧。法律比较远，看个人兴趣。管理个人建议不要转，因为任何一个成功管理人士基本是从技术底层人员干起。以上就是我的建议，仅作参考。
计算机科学与技术考研方向？
数据结构部分包括：线性表，栈、队列和数组，树与二叉树，图，查找，排序。这一部分复习的重点在于理解数据结构的三要素：逻辑结构，存储结构及在其上定义的各种基本操作;难点在于对各个内容的算法实现和灵活运用。把握重点和难点的最主要的一条就是多动手，勤于思考。因此，同学们在复习中要注意掌握数据结构的三要素，认真领会大纲中对考查要点的阐述，联系书上的典型例题深入理解各知识点之间的联系与区别，多动手练习写各种基本操作的算法，勤于动脑认真总结，定能对到达这一科目的复习要求，做到得心应手灵活运用。计算机组成原理部分包括：计算机系统概述，数据的表示和运算，存储器层次结构，指令系统，中央处理器(CPU)，总线，输入输出(I/O)系统。这一部分的复习重点在于单处理机计算机系统中各个部件的组成结构和基本工作原理。复习时要根据考纲要求准确理解基本概念原理，把握要点，把概念与原理联系起来形成一个完整的系统，在头脑中形成清晰的认识，并随着复习的进行不断加深认知。建议同学们在复习每一章节时，结合复习的内容自己动手在笔记本上尝试列出这一部分的知识结构框图，明晰知识点之间的内在关系。操作系统部分包括：操作系统概述，进程管理，内存管理，文件管理，输入/输出(I/O)管理。这一部分的复习重点在于基本概念和基本原理的掌握，包括一些常用的算法。难点在于运用操作系统的基本原理来分析和解决具体问题。大家复习时可将教材中的内容与大纲中的相关内容结合起来配合理解，将理论上的东西理解透彻，融会贯通;然后通过做题切实提高自己分析、解决实际问题的能力。计算机网络部分包括：计算机网络体系结构，物理层，数据链路层，网络层，传输层，应用层。这一部分的复习重点在于计算机网络的分层的概念。同学们复习这一部分需特别注意按层进行知识点的复习总结。重点把握每一层的协议有哪些、引入这些协议的原因、涉及到哪些重要算法、算法的内容、每一层和上下层之间的关系、每一层用到的硬件设备及作用等，用系统的方法将具体的知识点串连在一起。
研究生计算机技术和计算机科学与技术有什么区别？
计算机科学与技术属于研究生学科，计算机（应用）技术属于计算机科学与技术学科下面的一个专业。
计算机科学与技术属于一级学科（学科代码0812），包含了三个专业，其中就有计算机应用技术（专业代码081203），另外两个二级学科分别是：
1. 计算机系统结构（专业代码081201）
2. 计算机软件与理论（专业代码081202）
拓展资料
研究生计算机应用技术研究方向简介：
一、数据库与信息安全：主要研究空间数据库及实时数据库平台，研究安全数据库及隐通道分析方法，研究智能数据处理与分析，研究Web数据库挖掘技术，研究网络系统安全技术，研究开发各类信息系统。该方向目前正承担着多项国家“863”计划、国家自然科学基金、江苏省科技支撑计划、教育部高校博士点基金、江苏省高校自然科学基金、镇江市科技支撑计划和企事业横向合作课题。
二、计算机图形学与人机交互技术：主要研究三维模型重构技术、三维模型水印技术，研究基于视觉-语音的情感计算技术，研究基于人脸的身份认证和疲劳检测技术，研究视频信息检索与监控技术，研究E-learning环境的个性化学习支撑技术，研究协作虚拟环境支撑技术，同时研究开发相应的应用系统。
三、人工智能及应用：主要研究数据挖掘与知识发现算法，研究基于先验信息的神经网络优化方法，研究医学图像聚类分析方法，研究基于内容的医学图像检索技术，研究多智能体理论与技术，研究机器学习与自然语言理解方法。
四、多媒体技术：主要研究数字图像处理技术，研究视频对象目标检测与跟踪，研究多媒体数据压缩与编码技术，研究多媒体数字水印与信息安全技术。
五、计算机控制技术：主要研究计算机控制的理论与技术，研究智能家电控制技术，研究环境检测与控制技术，研究基于传感器网络的检测与控制技术，研究相关行业的计算机控制应用技术。